Основы машинного обучения

Основы машинного обучения

14 990 ₽

Комплексный курс по машинному обучению, разработанный для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и AI. Изучите фундаментальные алгоритмы, работайте с реальными данными и создавайте свои первые ML-модели.

40 часов обучения Начальный уровень

Что вы получите:

  • Понимание основных концепций машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Практические навыки работы с Python, NumPy, Pandas и Scikit-learn
  • Умение строить и обучать модели регрессии и классификации
  • Знание методов предобработки данных и feature engineering
  • Опыт работы с реальными датасетами и решения практических задач
  • Портфолио из 5 готовых ML-проектов
  • Сертификат о прохождении курса
  • Доступ к материалам курса навсегда

Программа курса:

Модуль 1: Введение в машинное обучение

Основные понятия ML, типы задач, настройка рабочего окружения Python

Модуль 2: Работа с данными

Библиотеки NumPy и Pandas, загрузка, очистка и анализ данных

Модуль 3: Алгоритмы обучения с учителем

Линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес

Модуль 4: Оценка качества моделей

Метрики качества, кросс-валидация, переобучение и недообучение

Модуль 5: Feature Engineering

Создание признаков, отбор признаков, масштабирование данных

Модуль 6: Итоговый проект

Разработка полноценного ML-решения от постановки задачи до деплоя