Computer Vision и обработка изображений

Computer Vision и обработка изображений

22 990 ₽

Комплексный курс по компьютерному зрению: от базовой обработки изображений до создания систем распознавания объектов, сегментации и детекции в режиме реального времени. Работайте с видеопотоками и создавайте продвинутые CV системы.

55 часов обучения Продвинутый уровень

Что вы получите:

  • Глубокие знания в области компьютерного зрения и обработки изображений
  • Навыки работы с OpenCV, PIL, scikit-image
  • Умение создавать системы классификации и распознавания изображений
  • Опыт разработки детекторов объектов (YOLO, R-CNN, SSD)
  • Знание техник сегментации изображений и instance segmentation
  • Навыки работы с видеопотоками и real-time обработкой
  • Опыт создания систем трекинга объектов
  • Портфолио из 7 CV проектов

Программа курса:

Модуль 1: Основы обработки изображений

Работа с пикселями, фильтры, трансформации, цветовые пространства

Модуль 2: OpenCV и классические методы

Детекция границ, углов, контуров, морфологические операции

Модуль 3: CNN для изображений

Сверточные нейронные сети, популярные архитектуры (VGG, ResNet, Inception)

Модуль 4: Классификация изображений

Transfer learning, data augmentation, fine-tuning моделей

Модуль 5: Object Detection

YOLO, Faster R-CNN, SSD, RetinaNet для детекции объектов

Модуль 6: Семантическая сегментация

U-Net, Mask R-CNN, DeepLab для сегментации изображений

Модуль 7: Видео и real-time обработка

Работа с видеопотоками, трекинг объектов, оптимизация моделей

Модуль 8: Продвинутые техники

3D vision, pose estimation, оптический поток, стилизация изображений